GLM-5: Il gigante open-source cinese che rivaleggia con Claude e GPT

    3 min di lettura
    Ing. Patrik Kelemen
    GLM-5: Il gigante open-source cinese che rivaleggia con Claude e GPT

    Il GLM-5 di Zhipu AI ha 744 miliardi di parametri, e distribuito con licenza MIT e i suoi benchmark sono vicini a Claude Opus 4.5 e GPT-5.2. Addestrato interamente su chip Huawei e circa 6 volte piu economico dei rivali proprietari.

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    L'11 febbraio 2026, il laboratorio cinese di IA Zhipu AI (ora ribattezzato Z.ai) ha lanciato GLM-5, un nuovo modello linguistico open-source che compete con Claude Opus 4.5, GPT-5.2 e Gemini 3 Pro in benchmark di codifica, ragionamento e compiti agentivi.

    Le azioni di Zhipu a Hong Kong sono salite del 28,7% il giorno del lancio. Un modello misterioso "Pony Alpha" stava gia pubblicando i migliori punteggi su OpenRouter: era GLM-5 sotto un altro nome.


    Cos'e GLM-5?

    Modello di quinta generazione di Zhipu AI (spin-off della Universita Tsinghua, IPO a Hong Kong nel gennaio 2026 per $558 milioni). Architettura MoE con 744 miliardi di parametri totali, 40 miliardi attivi per inferenza. Integra DeepSeek Sparse Attention per contesti fino a 200K token. Addestrato su chip Huawei Ascend con MindSpore, indipendente dall'hardware USA. Licenza MIT.


    Benchmark

    Codifica

    BenchmarkGLM-5Claude Opus 4.5GPT-5.2Gemini 3 Pro
    SWE-bench Verified77,8%80,9%80,0%76,2%
    SWE-bench Multilingual73,3%77,5%72,0%65,0%

    Ragionamento

    BenchmarkGLM-5Claude Opus 4.5GPT-5.2Gemini 3 Pro
    HLE30,528,435,437,2
    HLE con strumenti50,443,445,545,8

    GLM-5 supera Claude Opus 4.5 su HLE. Su BrowseComp (75,9) supera tutti i modelli.


    Allucinazione: Tasso record

    -1 sull'indice AA-Omniscience, 35 punti di miglioramento. Leader tra tutti i modelli di OpenAI, Anthropic e Google.


    Prezzi: 6x piu economico

    ModelloInput (1M token)Output (1M token)
    GLM-5~$0,80~$2,56
    Claude Opus 4.6$5,00$25,00

    Generazione documenti e deployment locale

    Modalita Agente nativa per .docx, .pdf, .xlsx. Compatibile con Claude Code, OpenCode, Roo Code, OpenClaw. Deployment via vLLM, SGLang. Pesi: zai-org/GLM-5


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    • Inferenza self-hosted con sovranita dei dati sotto GDPR
    • Carichi di lavoro ad alto volume a ~$0,80/1M token
    • Codifica e compiti agentivi a livello dei modelli proprietari

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    Patrik Kelemen
    Author
    Ing. Patrik Kelemen
    Founder of Namiru.aiSlovakia, EU

    Senior software engineer with 10+ years of experience, specializing in AI chat widgets and automation. Building Namiru.ai to help businesses leverage AI without complexity.

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