Réduisez les tickets de support client de 60% avec l'IA
Votre équipe croule sous les questions répétitives. Namiru y répond automatiquement pour que vos agents puissent se concentrer sur les problèmes complexes qui nécessitent vraiment un humain.
Plan gratuit inclus. Sans carte. Sans code.
Mesurez la déviation de tickets
Voyez exactement combien de conversations l'IA résout sans intervention humaine. Suivez les taux de déviation par sujet et par période.
Apprend vos questions principales
Namiru identifie les questions qui génèrent le plus de tickets et les traite automatiquement. Aucune FAQ manuelle à écrire.
Résolution instantanée
Le temps de réponse moyen passe de plusieurs heures à moins de 5 secondes. Les clients obtiennent des réponses avant même de penser à soumettre un ticket.
Regroupement par sujets
L'IA regroupe les conversations par sujet pour que vous puissiez voir quels aspects de votre produit ou service génèrent le plus de questions.
Escalade intelligente
Quand l'IA ne peut pas répondre avec certitude, elle collecte le contexte et oriente vers votre équipe. Pas de transferts à l'aveugle.
ROI clair
Calculez les économies exactes : tickets déviés x coût moyen par ticket. La plupart des entreprises voient un ROI dès la première semaine.
Pourquoi choisir Namiru.ai
Comment ça marche
Entraînez sur votre contenu de support
Collez l'URL de votre site web. Namiru explore votre centre d'aide, pages FAQ, documentation produit et politiques. L'IA apprend tout ce que votre équipe de support sait.
Interceptez avant le ticket
Le widget de chat attrape les clients avant qu'ils n'ouvrent un ticket de support. La plupart des questions répétitives sont résolues en quelques secondes.
Mesurez et optimisez
Votre tableau de bord affiche les taux de déviation de tickets, les sujets principaux et les lacunes de votre documentation. Améliorez votre contenu et déviez encore plus.
Questions fréquemment posées
Comment puis-je réduire les tickets de support client ?
Le moyen le plus efficace de réduire les tickets de support est de répondre aux questions répétitives avant qu'elles ne deviennent des tickets. Un chatbot IA entraîné sur le contenu de votre site web peut automatiquement gérer les questions sur les tarifs, les horaires, les politiques de retour, les guides d'utilisation et autres sujets fréquents. La plupart des entreprises constatent une réduction de 40 à 60% des tickets.
Quels types de tickets l'IA peut-elle traiter ?
L'IA traite le mieux les tickets répétitifs basés sur l'information : questions sur les tarifs, spécifications produits, politiques de livraison, procédures de retour, configuration de compte, explications de fonctionnalités et questions générales d'utilisation. Les problèmes complexes comme les litiges de facturation, les bugs techniques ou les plaintes émotionnelles sont mieux orientés vers des agents humains.
Comment mesurer la déviation de tickets ?
Le tableau de bord de Namiru affiche le nombre de conversations traitées entièrement par l'IA sans intervention humaine. Vous pouvez comparer cela à votre volume de tickets précédent pour calculer le taux de déviation. Les analyses au niveau des sujets montrent quelles catégories ont la déviation la plus élevée.
Cela rendra-t-il notre support impersonnel ?
Non. L'IA de Namiru fournit des réponses précises et personnalisées basées sur votre contenu réel. Vous pouvez configurer la personnalité pour correspondre à la voix de votre marque. Quand les questions nécessitent une touche humaine, l'IA escalade avec le contexte complet pour que la transition soit fluide pour le client.
À quelle vitesse pouvons-nous voir des résultats ?
La plupart des entreprises constatent une déviation de tickets mesurable dès le premier jour. L'IA commence à répondre aux questions immédiatement après l'exploration de votre site web. En une semaine, vous avez généralement assez de données pour calculer un ROI clair : tickets déviés multipliés par votre coût moyen par ticket.
Arrêtez de crouler sous les tickets répétitifs
Collez votre URL et laissez l'IA répondre aux questions que votre équipe traite encore et encore.
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